科洛理思火电厂自动化系统技术方案

目前，科洛我们已经有一个团队在做这个项目，这是真正的利用到了百度的人工智能的优势。

(c)冷冻干燥的C-PAM的SEM图像，理思比例尺：50mm。(c)W/W、火电 (d)W/EG、 (e)EG/EG、(f)W/PAM、(g)EG/PAM和(h)W/EG/PAM的氢键相互作用。

(e,f)PANI、厂自C-PAM和AF-SSC的(e)傅里叶变换红外光谱(FTIR)和（f）拉曼光谱。(d)烘干的集成SC表面PANI的SEM图像，动化比例尺：400nm。此外，系统该器件还表现出了优异的稳定性，在-30℃下经过10万次充放电周期后，仍保留了91.7%的初始电容。

技术这些特点进一步促进了其在可拉伸和可穿戴电子产品中面对真实温度环境时的潜在应用。科洛(l)AF-SSC在-30℃~25℃下与之前报道的所有SSC在室温下的循环稳定性对比。

(g-h)在0.2mAcm-2电流密度下，理思不同压缩比下AF-SSC的(g)GCD曲线和(h)电容保持率。

火电入选2014年英国化学会杂志高被引作者的Top1%。用户在进行搜索的时候，厂自其实他在心目中是有比较清晰的需求的，厂自整个过程是一个寻找答案的过程，从最初的需求表达，到他最后找到答案，尤其是在移动互联网时代，在手百这样一个封闭的app里头，我们能够track到他的每一步。

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